Economía
Martes 03 diciembre de 2019 | Publicado a las 16:55
La inteligencia artificial irrumpe en el mundo de las finanzas
Por Verónica Reyes
La información es de Agence France-Presse
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La inteligencia artificial está entrando a toda velocidad en el mundo de las finanzas aunque sus algoritmos, a veces sin control, podrían provocar inestabilidad en los mercados.

Desde hace diez a√Īos ya se usan algoritmos en las llamadas transacciones de alta frecuencia en bolsa, con sistemas que automatizan ciertas operaciones, como “vender” si las acciones llegan a cierto nivel, o “comprar” si el banco central baja sus tasas de inter√©s.

Pero la inteligencia artificial da un paso m√°s all√° con sus sistemas de aprendizaje autom√°tico (‘machine learning’), capaces de analizar millones de datos para detectar tendencias, correlaciones, previsiones y que deciden por si solos si compran o venden.

Seg√ļn la consultora Greenwich, m√°s del 50% de las empresas del mercado utilizar√°n sistemas de aprendizaje autom√°tico en los pr√≥ximos dos a√Īos.

Los fondos de inversión y los gestores de activos los utilizan para disminuir el riesgo sobre qué comprar, cuando hacerlo y para qué clientes.

Los bancos también utilizan el aprendizaje automático para detectar fraudes y ataques informáticos, fijar el precio de un producto o analizar el perfil de los clientes atípicos a la hora de conceder préstamos.

También es una herramienta para reducir costes en un contexto de tasas de interés negativas, que reducen sus márgenes de negocio.

Los reguladores tambi√©n usan la inteligencia artificial para detectar posibles “eventos catastr√≥ficos en los mercados, como la ola de quiebras de 2008”, indica la CFTC, la agencia estadounidense que regula los mercados de futuros y opciones.

Por su parte el banco central del Reino Unido reconoce en un informe que aunque el aprendizaje autom√°tico no crea nuevos riesgos “puede amplificarlos”.

Vasar Dhar, un profesor de la universidad NYU Stern y gestor de un fondo especulativo, cree que los sistemas autom√°ticos son m√°s seguros que los que utilizan los humanos, m√°s expuestos al p√°nico y a los efectos de masa.

“Los humanos no toman siempre las mejores decisiones (…) A largo plazo, las m√°quinas lo hacen mejor”, indica.

Seg√ļn √©l, todos los sistemas de inteligencia artificial prev√©n la presencia de un humano para corregir ciertas desviaciones y actuar en caso de urgencia.

“Cuando todo el mundo utiliza los mismos algoritmos y toma las mismas posiciones, el mercado puede quedar muy desequilibrado”, admite Dhar.

La inteligencia artificial tambi√©n sirve para evitar movimientos de p√°nico, m√°s a√ļn en un contexto de desinformaci√≥n (‘fake news’) que puede provocar “movimientos burs√°tiles en base a informaciones no confirmadas”, afirma Thierry Philipponnat, de la asociaci√≥n Finance Watch.

Los profesionales de las finanzas todavía recuerdan del crac bursátil de 2010 en Nueva York, cuando el índice Dow Jones perdió más del 9% en diez minutos.

Un evento que puso de relieve las transacciones de alta frecuencia y los riesgos de manipulación del mercado.

En 2016 la libra perdió 12% en dos minutos, provocando enormes pérdidas para algunas empresas.

Razonamiento

Pero uno de los problemas del aprendizaje autom√°tico es que los programas no son capaces de explicar el “razonamiento” que les llev√≥ a tomar una u otra decisi√≥n.

Por eso el sector financiero quiere que la inteligencia artificial sea comprensible para los clientes y para los reguladores y que, al mismo tiempo, los humanos sigan siendo responsables.

Seg√ļn la consultora Greenwich, igual que en otros sectores de la econom√≠a, “se est√°n suprimiendo empleos a causa de la automatizaci√≥n, con veteranos de las finanzas que tienen un papel menor o fueron sustituidos” por m√°quinas.

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