Tecnología
Martes 31 marzo de 2020 | Publicado a las 10:46
Una nueva tecnolog√≠a predice qu√© casos de coronavirus son m√°s proclives a da√Īo pulmonar
Por Camilo Suazo
La información es de Agence France-Presse
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Un grupo de investigadores de Estados Unidos y China inform√≥ este lunes que desarroll√≥ una herramienta de inteligencia artificial que puede predecir de una forma precisa qu√© pacientes reci√©n infectados con el nuevo coronavirus pueden desarrollar un da√Īo severo en los pulmones.

Se trata de un algoritmo que puede asistir a los médicos para que tomen decisiones sobre dónde priorizar los recursos en sistemas que están al límite por la pandemia, explicó Megan Coffee, una médico que ejerce como académica en la Escuela de Medicina de Grossman en Nueva York.

La experta es una de las coautoras del estudio publicado en la revista Computers, Materials & Continua.

Esta herramienta desveló varios indicadores sorprendentes que constituyen indicios que predicen qué pacientes van a desarrollar una condición conocida como síndrome respiratorio agudo (ARDS), que es una complicación muy grave derivada del COVID-19 que llena de líquido los pulmones y que es mortal en un 50% de los casos que desarrollan esta patología.

El equipo utilizó un algoritmo de aprendizaje automático introduciendo los datos de 53 pacientes con coronavirus en dos hospitales en Wenzhou, en China, y descubrió que los cambios en tres marcadores eran los indicios más fiables: los niveles de la enzima hepática alanina aminotransferasa (ALT), los dolores corporales y los niveles de hemoglobina.

Al utilizar esa información, combinada con otros factores, la herramienta fue capaz de predecir el riesgo de desarrollar síndrome respiratorio con una precisión de un 80%.

Por el contrario marcadores que eran considerados como distintivos del virus, como un patr√≥n en las im√°genes tomadas de los pulmones denominado “opacidad del vidrio molido”, la fiebre y una respuesta inmune contundente no fueron √ļtiles a la hora de predecir qu√© pacientes que comenzaron con s√≠ntomas leves despu√©s desarrollaron patolog√≠as pulmonares.

Otros factores como la edad o el g√©nero tampoco fueron m√°s √ļtiles para predecir la respuesta a la enfermedad, pese a que otros estudios han se√Īalado que los hombres sobre 60 a√Īos tienen mayor riesgo.

“Es fascinante porque muchos de los datos que la m√°quina utiliz√≥ para ayudar a influenciar las decisiones fueron diferentes de los que los facultativos usar√≠an habitualmente”, indic√≥ Coffee a la AFP.

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