Tecnología
Sismos en Chile ser√°n autom√°ticamente identificados gracias a Twitter
Publicado por: Eduardo Woo
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Si eres usuario de Twitter y te ha tocado percibir un sismo mientras est√°s frente a la pantalla, de seguro habr√°s notado que tu timeline se llenar√° r√°pidamente de reportes del evento tel√ļrico, con palabras como “sismo”, “temblor” o “terremoto”.

Desde su creación en 2006 a la fecha, la red social ha servido para localizar una serie de desastres, por lo que por primera vez una entidad chilena comenzará a usar esa información para beneficio en emergencias.

Se trata del Centro Sismol√≥gico Nacional (CSN) de la Universidad de Chile, que est√° trabajando en conjunto con los desarrolladores el N√ļcleo Milenio Centro de Investigaci√≥n de la Web Sem√°ntica (CIWS), para generar una herramienta que identifique los sismos mediante los reportes de usuarios en Twitter.

‚ÄúEl sistema est√° basado en la idea de que el usuario de esta red social puede considerarse como una especie de sensor. Recolectaremos tweets que mencionen las palabras ‘temblor’ o ‘terremoto’ y ser√°n analizados autom√°ticamente para identificar si est√°n avisando un sismo‚ÄĚ, se√Īal√≥ Jazmine Maldonado, investigadora del N√ļcleo Milenio CIWS quien trabaja en este proyecto junto a la profesora del Departamento de Ciencias de la Computaci√≥n de la FCFM, B√°rbara Poblete.

Seg√ļn explic√≥ la docente, la idea de la detecci√≥n de sismos basado en publicaciones de redes sociales se viene estudiando hace ya varios a√Īos en la comunidad cient√≠fica. “El objetivo de este proyecto es producir un sistema que ponga los avances existentes a la disposici√≥n de los sism√≥logos chilenos, adem√°s ver c√≥mo se puede mejorar a√ļn m√°s esta tecnolog√≠a para apoyar su labor‚ÄĚ, explic√≥.

Comportamiento de Twitter durante sismo en Valparaíso | CSN

Comportamiento de Twitter durante sismo en Valparaíso | CSN

‚ÄúLa cantidad de tweets recolectados por segundo se monitorea constantemente y cuando ocurre un aumento r√°pido y significativo en la cantidad de tweets sabemos que probablemente se trata de un sismo‚ÄĚ, detall√≥ Maldonado.

El director del CSN, Sergio Barrientos, coment√≥ que la herramienta y informaci√≥n servir√° como dato complementario “que puede ayudar a describir de mejor manera las caracter√≠sticas del sismo‚ÄĚ. Los datos extra√≠dos por los ‘sensores humanos’ -que son los usuarios de Twitter–, entregan informaci√≥n extra, que un sism√≥grafo com√ļn no puede entregar. Por ejemplo, ‚Äúeste sistema nos podr√≠a ayudar a definir el √°rea y extensi√≥n en la que este movimiento s√≠smico tuvo consecuencias‚ÄĚ, sentenci√≥ Barrientos.

‚ÄúEsperamos obtener un alto n√ļmero de reportes apenas ocurra el evento. Pues mientras mayor sea el n√ļmero de personas que reporten un sismo, nuestro an√°lisis se acercar√° m√°s a la realidad respecto del √°rea en que se sinti√≥, y quiz√°s incluso a la intensidad que tuvo‚ÄĚ, a√Īadi√≥ el directivo.

¬ŅExiste la posibilidad de que este sistema genere una falsa alarma?

Maldonado comentó que es muy difícil que ocurra una falsa alarma pues no basta con que un par de personas tuiteen temblor o terremoto, puesto que es necesario que una cantidad importante de usuarios lo hagan.

‚ÄúTambi√©n disponemos de m√©todos para identificar cuentas falsas (bots) y evitar ataques maliciosos. De todas formas, al presentar la informaci√≥n se mostrar√°n los tweets que generaron la alerta y una persona al verlos tambi√©n podr√° discernir si se trata de una falsa alarma o si es real‚ÄĚ, asever√≥.

Ambas instituciones recalcan que este sistema no pretende reemplazar otros sistemas utilizados para la detección de sismos.

‚ÄúEs una herramienta de apoyo prometedora que permitir√≠a observar r√°pidamente la otra cara de la moneda. Es decir, al usar los mensajes publicados por usuarios de Twitter, podemos observar desde una perspectiva m√°s cercana a las personas, un lado m√°s humano del sismo, muy diferente a lo que se percibe mediante otros tipos de sensores‚ÄĚ, finaliza Maldonado.

Se espera que desde mediados de 2016 la herramienta esté completamente operativa.

Desde octubre de 2015 el Servicio Geológico de los Estados Unidos (USGS, por sus siglas en inglés) viene ocupando Twitter para identificar sismos en todo el mundo.

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