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Presentan nuevo modelo para predecir emergencias ambientales en la Región Metropolitana
Publicado por: Agencia UPI
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Un nuevo modelo predictivo de calidad del aire que podr√≠a detectar con al menos treinta horas de anticipaci√≥n episodios cr√≠ticos en la Regi√≥n Metropolitana, especialmente durante el per√≠odo oto√Īo-invierno, fue presentado por la Asociaci√≥n Chilena de Municipalidades (ACHM) y de la Universidad de Chile.

La propuesta fue dada a conocer este mi√©rcoles por el vicepresidente de la ACHM y alcalde de Maip√ļ, Christian Vittori, y el director del Centro de Ciencias Ambientales de esa casa de estudios superiores, Ra√ļl Morales, quienes sostuvieron que este nuevo sistema est√° planteado como un complemento para mejorar el actual sistema de alerta de emergencias ambientales, particularmente en la zona poniente del gran Santiago, donde a√Īo a a√Īo se producen los episodios m√°s cr√≠ticos.

“Esta propuesta nos permite tener un sistema de predicci√≥n que alerta en 30 horas que el que hace el modelo actual”, asegur√≥ el directivo de la asociaci√≥n de municipios.

El tambi√©n alcalde de Maip√ļ afirm√≥ adem√°s que el actual sistema predictivo que utiliza la autoridad regional metropolitana es tard√≠o y hace que los habitantes de las comunas m√°s afectadas respiren el peor aire cuando las alertas a√ļn no han sido decretadas debidamente.

“El modelo actual que ocupa la Intendencia hace que el 80 por ciento de las veces se decreten mal las preemergencias, lo que significa que el aire que respiramos en estas comunas, sobre todo en la tarde o en la noches, es el peor aire. Es decir, una vez que son decretadas estas preemergencias o las alertas, el aire ya es bueno. Es decir, respiramos el peor aire cuando se est√° desarrollando la preemergencia real, y cuando √©sta reci√©n se logra decretar, el aire ya es bueno”, sostuvo Vittori.

Por su parte, el académico de la Universidad de Chile, explicó que este nuevo modelo que han entregado a las autoridades está concebido en forma exclusiva para determinar con precisión y de forma anticipada los episodios de mala calidad del aire en el sector poniente de la Región Metropolitana, y no se restringe sólo al sistema estadístico en el que se basa el actual modelo de predicción existente.

“El modelo que nosotros estamos proponiendo es un modelo exclusivamente para la problem√°tica del sector poniente, y es un modelo que no tiene el modelo estad√≠stico de Cassmassi, sino que est√° basado en una visi√≥n de datos que nosotros llamamos semi emp√≠ricos. Es decir, toma datos espec√≠ficos, y con eso datos, nosotros los correlacionamos con lo que ocurre en la parte baja de la ciudad y podemos predecir con bastante antelaci√≥n los fen√≥menos de contaminaci√≥n que van a ocurrir all√≠”, asegur√≥.

“Queremos poner a disposici√≥n de las autoridades una matriz de modelos de pron√≥stico, dada la complejidad de la ciudad de Santiago, producto de su geograf√≠a, un modelo especifico, ya sabemos que nos es capaz de resolver la tem√°tica predictiva. El modelo oficial de Cassmassi, sabemos las fallas que tiene y lo poco acertado que es particularmente cuando pasamos a alas alertas y a las emergencias”, explic√≥ Morales.

“El par√°metro de 24 horas es un par√°metro que no sigue el comportamiento efectivo de lo que la ciudad experimenta. Vale decir, que el promedio de 24 horas hacia atr√°s siempre determina que cuando se viene a estimar el pron√≥stico, el fen√≥meno ha ocurrido en las horas anteriores, y eso hace que a posteriori se est√©n tomando las medidas de prevenci√≥n, cuando la poblaci√≥n ha sido expuesta”, agreg√≥.

En cuanto al situaci√≥n de contaminaci√≥n ambiental que afecta a otras ciudades del pa√≠s, como el caso de Temuco, el acad√©mico Ra√ļl Morales explic√≥ que conforme a los estudios que han realizado desde hace varios a√Īos, un modelo como el que se est√° proponiendo para Santiago es replicable, pero siempre es necesario considerar las caracter√≠sticas espec√≠ficas de cada zona.

“Se hace necesario (aplicar modelos predictivos) de acuerdo a las caracter√≠sticas geogr√°ficas y meteorol√≥gicas, y de c√≥mo se distribuyen las emisiones. Hemos tenido la oportunidad en el pasado de hacer estudios en Temuco y hemos podido ver que son zonas de alta contaminaci√≥n, principalmente por part√≠culas finas, y eso hace que de acuerdo a las condiciones geogr√°ficas all√≠ tambi√©n debieran estar implementados estos modelos de pron√≥sticos. Sin embargo, el n√ļmero de estaciones que hay en las distintas ciudades hacia el sur son pocas”, afirm√≥.

En ese sentido, Morales recordó que para la aplicación de modelos predictivos hay que considerar las características geográficas de las ciudades del país y su densidad poblacional, sobre todo por los costos sanitarios que los episodios ambientales traen para los habitantes.

“A veces ignoramos el problema de lo que significa la calidad del aire, pero la cantidad de enfermedades respiratorias, el costo m√©dico, el costo de farmacias que viene asociado a un gran segmento de la poblaci√≥n particularmente a ni√Īos y adultos mayores”, afirm√≥.

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