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Una “lengua electrónica” española distingue el gusto de la cerveza

Archivo | Francisco Castillo | Agencia UNO
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Investigadores españoles han creado una “lengua electrónica” capaz de distinguir el gusto de diferentes variedades de cerveza, primera etapa para la creación de un robot dotado con esta capacidad.

El prototipo, presentado en la revista científica especializada Food Chemistry, tiene un nivel de precisión del 82%.

Basado en el funcionamiento de la lengua humana y de las papilas ultrasensibles, el “concepto de lengua electrónica consiste en utilizar una paleta de sensores genéricos que reaccionan a una serie de componentes químicos determinados”, resume en un comunicado Manel del Valle, químico de la Universidad Autónoma de Barcelona.

La lengua española está integrada por 21 electrodos iónicos que reaccionan a diferentes sustancias, como amonio, sodio, nitratos o cloruros.

El espectro de señales que genera la lengua artificial se ha ido graduando en función de los diferentes tipos de cerveza que ha ‘probado’.

Gracias a un análisis informático y un proceso automático “de aprendizaje supervisado”, el dispositivo “nos ha permitido diferenciar las principales categorías de cervezas estudiadas: schwarzbier (cerveza negra), lager, doble malta, pils, alsaciana y sin alcohol con una tasa de éxito de 81,9%”, asegura del Valle.

En cambio, el órgano artificial es incapaz de reconocer las bebidas de las que desconoce la ‘firma’ química (mezcla de cerveza y de soda, otras bebidas), prueba de su fiabilidad según los expertos.

“Estas herramientas podrían dotar a los robots con un sentido del gusto” y podrían incluso llegar a “sustituir a los catadores en la industria alimentaria para mejorar la calidad y la regularidad de los productos destinados al consumo”, según el estudio.

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