Notas
Twitter serviría para predecir hasta 19 tipos de delitos
Publicado por: Agencia AFP
¬ŅEncontraste alg√ļn error? Av√≠sanos visitas

Los tesoros escondidos en Twitter pueden ser sumamente √ļtiles para combatir cr√≠menes, asegura un estudio estadounidense, seg√ļn el cual muchos delitos o agresiones pueden ser detectados por adelantado si se analiza de forma adecuada esa informaci√≥n.

El an√°lisis de tuits permite predecir 19 de 25 formas de criminalidad, en especial el acoso u hostigamiento, el robo y algunos tipos de agresi√≥n, de acuerdo con un trabajo de la Universidad de Virginia publicado en el peri√≥dico cient√≠fico “Decision Support Systems”.

Las conclusiones pueden sorprender, porque, está claro, las personas rara vez tuitean directamente los crímenes que van a cometer, dice el autor principal del estudio, Michael Gerber, del Laboratorio de Tecnología Predictiva de la Universidad de Virginia.

No obstante, aunque los tuits no tengan relación directa con un crimen, contienen elementos valiosos sobre las actividades de sus autores o sobre su barrio y su entorno.

“La gente tuitea sobre sus actividades de todos los d√≠as”, explica Gerber a la AFP. “Estas actividades rutinarias los colocan en un contexto en el cual hay posibilidades de que ocurra una infracci√≥n. Por ejemplo, si yo y muchas otras personas tuiteamos que vamos a emborracharnos esta noche, sabemos que tendr√°n lugar algunas infracciones asociadas al alcohol”.

Gerber y sus colegas analizaron los tuits de algunos vecindarios de Chicago, ayudados por la base de datos de la criminalidad en la ciudad.

As√≠, pudieron hacer predicciones sobre las zonas en las que hay riesgo de que se produzcan determinados tipos de delitos, lo cual puede ser √ļtil para la asignaci√≥n del presupuesto de seguridad o para el despliegue de polic√≠a en el terreno.

Policía predictiva con Twitter

“Este acercamiento permite al analista visualizar e identificar r√°pidamente las zonas con fuerte criminalidad”, explic√≥ el estudio, “dado que las potenciales infracciones a menudo ocurren en lugares donde este tipo de cr√≠menes ya han sido cometidos”.

Esto “permitir√° elaborar una cartograf√≠a de las zonas de dudosa reputaci√≥n que funcionar√° como una herramienta √ļtil para predecir el crimen”.

En los √ļltimos a√Īos, la idea de la “polic√≠a predictiva” ha ganado terreno y los servicios de vigilancia se han apoyado cada vez m√°s en datos provistos por gigantes como IBM.

Este nuevo estudio es publicado luego de otros informes seg√ļn los cuales el comportamiento de los usuarios en Twitter puede ayudar a predecir el resultado de las elecciones o incluso el surgimiento de un virus o una epidemia.

Gerber destaca que los tuits son una fuente muy f√°cil de usar, ya que son de acceso p√ļblico y muchos contienen datos de geolocalizaci√≥n.

El estudio fue financiado por el ejército estadounidense, que, de acuerdo con Gerber, utiliza técnicas similares para determinar amenazas hacia sus fuerzas en Irak y Afganistán.

El especialista destaca que no hay límites para el uso de su modelo de predicción, si bien algunos crímenes, como los secuestros o los incendios intencionales, no logran ser pronosticados por una razón que se le escapa.

Tras ser contactado por la policía de Nueva York, Gerber ya comenzó a examinar los datos de la megalópolis estadounidense para determinar si los resultados que obtuvo en Chicago son igualmente exitosos allí.

Por otra parte, el investigador espera poder ampliar sus estudios a otras redes sociales, a fin de detectar mejor los delitos y evaluar si es posible impedirlos.

“No hemos estudiado si esto puede reducir la criminalidad”, dijo Gerber. “Esa es otra etapa”.

URL CORTA: http://rbb.cl/969p
Tendencias Ahora