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Resumen generado con una herramienta de Inteligencia Artificial desarrollada por BioBioChile y revisado por el autor de este artículo.

El matemático Richard Borcherds, profesor de Berkeley y ganador de la Medalla Fields, dejó de calificar las tareas por su exactitud ante el uso generalizado de inteligencia artificial. Ahora prioriza que sean completadas y basa las notas en pruebas presenciales sin dispositivos, pues considera poco fiable distinguir trabajos humanos de los generados por IA. Además, advirtió que esta tecnología podría superar a los matemáticos en los próximos años.

El matemático Richard Borcherds, profesor de la Universidad de California en Berkeley y ganador de la Medalla Fields (el máximo premio de las matemáticas) en 1998, dejó de calificar las tareas de sus alumnos según su exactitud.

La razón es que la inteligencia artificial les permite obtener las mejores notas, según informa el New York Post y sostiene que el uso de estas herramientas en las tareas ya es generalizado por parte de los alumnos.

Según su punto de vista, calificar por respuestas correctas “agrega un enorme incentivo” para recurrir a la IA y además “penaliza a los estudiantes por ser honestos”.

Asimismo, sostiene que pagar a ayudantes para corregir respuestas generadas por IA también le parece una pérdida de tiempo y dinero.

Exámenes presenciales y sin dispositivos

Entonces, ¿cuál es su solución? Hoy, el reconocido profesor otorga puntaje sobre todo por completar las tareas, aunque reconoce que no conoce una solución mejor.

El académico explicó que ya no existe una forma sencilla de distinguir un trabajo humano de uno hecho por IA, porque la tecnología rara vez comete errores evidentes.

Por eso basa las notas principalmente en pruebas presenciales donde no se permiten aparatos electrónicos. Los exámenes en línea, afirmó, son “una pérdida de tiempo”: no sabe quién usa IA, pero ve que los promedios suben de forma considerable.

La Universidad de Berkeley exige a los docentes explicitar en sus programas las reglas sobre IA, indicó Anne Marie Richard, subvicerrectora asistente de educación de pregrado.

Además, según el diario estudiantil Daily Californian, la universidad evaluó detectores como Turnitin y Rumi, pero los consideró poco fiables para todo el campus. Cada profesor decide su política.

El futuro de las matemáticas

Al mismo diario estudiantil, Borcherds dijo que si la IA sigue mejorando a este ritmo, en unos años “no habrá nada que los matemáticos humanos puedan hacer que la IA no haga mejor”. Admitió no saber qué aconsejar a quienes quieran dedicarse al área.

Aun así, relativizó el problema de las tareas: “Si el peor efecto de la IA en la sociedad es que sea más difícil evaluar tareas, me sentiré muy aliviado”.

¿Cómo hicimos esta nota?

Esta nota fue redactada con la inteligencia artificial de Claude (Anthropic). El periodista investigó preliminarmente, seleccionó las fuentes y las entregó a Claude para su redacción usando como referencia el estilo de escritura del autor. Luego el periodista revisó la nota, realizó ediciones y verificó sus fuentes.