Resumen generado con una herramienta de Inteligencia Artificial desarrollada por BioBioChile y revisado por el autor de este artículo.
Tres de cada cuatro personas con discapacidad en Chile no participan del mercado laboral, según la ENDIDE 2022. Para apoyar su inclusión, la UNAB y Teletón desarrollaron ELVIR, una plataforma con inteligencia artificial que simula entrevistas laborales mediante avatares y entrega recomendaciones personalizadas. Tras completar su fase piloto, el entrenador virtual avanzó a la segunda etapa de los Premios Avonni 2026 y continuará perfeccionándose para llegar a más usuarios.
En Chile, tres de cada cuatro personas en situación de discapacidad no participan en el mercado laboral, según el III Estudio Nacional de la Discapacidad (ENDIDE) 2022. Ante esta realidad, la Universidad Andrés Bello (UNAB), a través de su Instituto de Tecnología para la Innovación en Salud y Bienestar (ITiSB), y Teletón desarrollaron ELVIR, un entrenador virtual que fortalece sus habilidades y confianza para enfrentar entrevistas de trabajo.
Tras 11 meses de desarrollo, la plataforma finalizó su fase piloto y avanzó a la segunda etapa de los Premios Avonni 2026. La herramienta también participa en el programa Juégatela por la Innovación e Impulsa el Cambio en Salud, iniciativas que reconocen soluciones tecnológicas con impacto social.
Para la Dra. Carla Taramasco, directora del ITiSB UNAB, el proyecto representa una oportunidad para utilizar la inteligencia artificial como herramienta de inclusión laboral.
“El sistema representa un avance dentro del campo de la inteligencia artificial aplicada a la inclusión social. Su objetivo no es reemplazar la interacción humana, sino ofrecer un entorno de práctica donde las personas puedan desarrollar competencias clave y disminuir la ansiedad que suele acompañar el proceso de postulación”, señaló la académica.
¿Cómo funciona ELVIR?
La plataforma permite simular entrevistas laborales para distintos cargos y niveles de dificultad, mediante conversaciones con avatares digitales que se adaptan al desempeño de cada participante.
Durante el entrenamiento, el sistema analiza variables como la fluidez verbal, la regulación emocional y la capacidad de responder bajo presión. A partir de las respuestas, identifica fortalezas y aspectos por mejorar, entregando recomendaciones y reportes personalizados.
David Araya Gálvez, investigador del ITiSB UNAB y líder del proyecto, explicó que “la herramienta ofrece diferentes opciones para simular cargos y niveles de dificultad. La idea es que las personas puedan desarrollar y fortalecer sus capacidades y competencias para enfrentar una entrevista laboral de mejor manera”.
El sistema integra tres componentes principales: un motor conversacional de inteligencia artificial, un módulo de análisis de competencias y una interfaz inmersiva con avatares tridimensionales capaces de reproducir gestos y lenguaje corporal.
Además, las entrevistas y recomendaciones se ajustan a distintos tipos de discapacidad, perfiles cognitivos y niveles de experiencia, permitiendo un proceso de aprendizaje personalizado.
“En la práctica, funciona como un tutor inteligente. El entrenador reconoce los puntos débiles y guía al usuario para que mejore, no solo desde el conocimiento, sino también desde la gestión emocional”, agregó Araya.
Universidad Andrés Bello
Los resultados de la experiencia piloto
Durante la fase piloto, la Unidad Laboral de Teletón participó en la evaluación de ELVIR, destacando las posibilidades que ofrece para desarrollar un entrenamiento autónomo y flexible.
“El hecho de que sea una herramienta IA le da un acercamiento distinto al área más joven. Permite que los usuarios se conecten de manera más autónoma con su proceso de preparación laboral”, señaló Yeritza Hernández, terapeuta ocupacional del Instituto Teletón Santiago.
Tras finalizar su piloto, ELVIR continuará incorporando mejoras para ampliar su alcance y acompañar a más personas con discapacidad en su preparación para ingresar al mundo laboral.
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