Cada vez resulta más habitual desarrollar nuestro trabajo apoyándonos, de alguna manera, en la inteligencia artificial. Esto no representa necesariamente un problema, pero sí refleja una transformación que me parece necesario detenernos a observar: cuánto ha cambiado nuestra manera de escribir, aprender y desarrollar una idea desde que estas herramientas se hicieron parte de nuestra vida cotidiana.

Una cosa es entender la inteligencia artificial y otra es entendernos a nosotros usándola. Son dos temas distintos. El primero parece más técnico y, para muchos, sigue siendo una caja negra. El segundo tiene que ver con el fenómeno humano que ocurre cuando nos encontramos con un sistema capaz de producir respuestas que asociamos al razonamiento, aparentemente similares y, en ciertas tareas, superiores a las nuestras. Eso no debiera dejar de sorprendernos.

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No deja de ser paradójico que podamos utilizar la IA para desarrollar nuestro trabajo, explorar ideas y cubrir vacíos técnicos, mientras nos cuesta seguir el ritmo de la discusión sobre su desarrollo y gobernanza. Podemos incorporarla rápidamente a nuestras prácticas sin comprender del todo qué estamos incorporando ni cómo esa relación nos transforma.

Me interesa especialmente lo que ocurre con el proceso. Cuando escribimos, no solo dejamos registro de algo que ya pensamos. También vamos pensando mientras escribimos: encontramos una contradicción, volvemos sobre una frase, descubrimos que una idea que parecía clara todavía no lo era tanto. Algo de nuestra comprensión se desarrolla en ese recorrido.

La IA puede ayudarnos a profundizarlo. También puede permitirnos saltarlo. Podemos obtener un texto que resuelva una tarea sin haber recorrido la reflexión que ese texto supone. El resultado está ahí, pero cabe preguntarse cuánto de ese proceso habitamos nosotros.

En un modelo que organiza cada vez más actividades en torno a la productividad, esa posibilidad encuentra un terreno favorable. Si lo que se exige es producir más en menos tiempo, detenerse a comprender puede comenzar a parecer una demora innecesaria. La pregunta por lo que aprendimos queda subordinada a la pregunta por lo que entregamos.

Mi preocupación está en los efectos que esa forma de uso podría tener, a largo plazo, sobre nuestras capacidades. No porque utilizar IA implique por sí mismo perderlas, sino porque una relación orientada permanentemente a ahorrar el esfuerzo de pensar puede ir reduciendo las ocasiones en que las ejercitamos. Es distinto apoyarse en una herramienta para desarrollar una reflexión que acostumbrarse a recibirla terminada.

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Por eso, discutir sobre inteligencia artificial también exige discutir sobre las condiciones en que la usamos. Qué se espera de nosotros en el trabajo, qué entendemos por aprender y cuánto espacio dejamos para crear sin que todo deba justificarse por la rapidez o utilidad de su resultado.

Me interesa que podamos aprovechar estas herramientas y, al mismo tiempo, conservar la posibilidad de detenernos en una idea, discutirla y hacerla propia. Que el tiempo que nos permiten ahorrar también pueda servir para comprender mejor. Para eso hace falta una reflexión sobre el desarrollo humano que acompañe la discusión técnica y que no quede resuelta de antemano por la exigencia de producir cada vez más.

Juan Pablo De la Torre Morales
Ingeniero Civil Industrial.
Magíster en Ciencias de la Ingeniería y docente USACH.
Presidente de la Comisión Ingeniero Joven del Colegio de Ingenieros de Chile.

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