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Lunes 23 julio de 2018 | Publicado a las 14:40
Inteligencia Artificial y nuevas tecnolog√≠as ¬ŅPeligran nuestros trabajos?
Publicado por: Eric Melillanca Torres
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Big Data, Rob√≥tica, Inteligencia Artificial, Ciberseguridad, Internet de las Cosas, Nanotecnolog√≠a, entre otros; conceptos que a los m√°s antiguos pueden sonar a pel√≠cula futurista, son parte de una nueva realidad que estamos viviendo, tecnolog√≠as que se encuentran impulsando la ‚ÄúCuarta Revoluci√≥n Industrial‚ÄĚ. Un proceso hist√≥rico que nuevamente (ya han pasado tres) est√° cambiando las formas de producci√≥n y en consecuencia, buen parte de nuestra forma de vivir.

Estas tecnologías, facilitan tareas rutinarias, automatizan procesos, y ejecutan actividades con mayor precisión que los seres humanos. Ya es posible observar en algunos retail a los cajeros no humanos funcionando a la perfección, o en la línea 6 del Metro de Santiago a trenes sin conductor. Además, permiten liberar a trabajadores de tareas riesgosas propias de algunas industrias.

…Tambi√©n pasar√°n al olvido parte de nuestros actuales trabajos
- Eric Melillanca

Pero no todo es miel sobre catutos; frecuentemente se informa sobre alguna nueva tarea que ha sido reemplazada por m√°quinas, en m√°s de una empresa ya se han anunciado despidos por la adquisici√≥n de robots; por lo que ya es tema el temor a ser reemplazados por m√°quinas. Pero, ¬Ņqu√© tan fundado es este temor? ¬Ņseremos todos reemplazados por m√°quinas?

Lo cierto, es que las Revoluciones Industriales son procesos de cambio que inevitablemente env√≠an a la caducidad a parte de los empleos que exist√≠an previos a ella. As√≠ es como en el pasado los trenes cambiaron el transporte de pasajeros, relegando el trabajo de cocheros a paseos pintorescos. De esta forma, es como tambi√©n pasar√°n al olvido parte de nuestros actuales trabajos; no nos enga√Īemos, al inicio de este proceso se perder√°n puestos de trabajo.

¬ŅCu√°ntos trabajos se perder√°n? ¬ŅQu√© trabajos se perder√°n? Nadie lo sabe. Existen diversos estudios y al parecer los resultados est√°n al gusto del optimismo del consumidor.

El MIT Technology Review, publica un resumen de distintos estudios que var√≠an entre el optimismo esperanzador y el pesimismo devastador (la consultora Gartner afirma que se destruir√°n 1.800.000 empleos, mientras se crear√°n 2.300.000 para el 2020; Thomas Frey estima que pueden desaparecer 2.000.000.000 de empleos. Ambos estudios con alcance global). Lo √ļnico que se puede concluir, es que nadie sabe realmente cu√°ntos trabajos se perder√°n en este proceso.

La incertidumbre genera temor, tal vez sea el motivo por qu√© este tema pr√°cticamente no apareci√≥ entre los distintos candidatos de la √ļltima elecci√≥n presidencial.

La parte buena de esta historia, es que as√≠ como en las Revoluciones Industriales anteriores tambi√©n se crearon empleos, en esta tambi√©n debiera ocurrir. En los √ļltimos a√Īos se ha informado de una serie de robots prodigios, como el que logr√≥ vencer a un grupo de m√©dicos en el diagn√≥stico de tumores cerebrales, el que permite diagnosticar Alzheimer superando a otros m√©dicos (logrado a trav√©s de reconocimiento de im√°genes mediante Deep Learning) o los que han logrado vencer a campeones de juegos como Go o el cl√°sico Ajedrez. Pero a pesar de todo esto, las m√°quinas no pueden pensar.

Seg√ļn David Farrell, responsable de IBM en la Nube, la Inteligencia Artificial (IA) nunca debiera tomar las decisiones finales
- Eric Melillanca

Las m√°quinas pueden se entrenadas para ejecutar tareas con gran precisi√≥n, pero si bien es cierto que no existen l√≠mites f√≠sicos para lograr una m√°quina pensante, para que esto ocurra faltan muchos a√Īos; aunque seg√ļn el f√≠sico Michio Kaku, en su libro ‚ÄúPhysics of the Impossible‚ÄĚ, podr√≠an ser posibles en este siglo o en el pr√≥ximo.

¬ŅQu√© nos queda por hacer? Prepararnos. Seg√ļn David Farrell, responsable de IBM en la Nube, la Inteligencia Artificial (IA) nunca debiera tomar las decisiones finales. Por nuestra parte, debemos prepararnos para tomar buenas decisiones a partir de la informaci√≥n que nos entreguen las m√°quinas, as√≠ las m√°quinas se encargan del trabajo repetitivo para dejarnos paso a los humanos a tareas m√°s anal√≠ticas.

Debemos contar con la flexibilidad de poder adaptarnos a desechar lo aprendido
- Eric Melillanca

Para tomar buenas decisiones se requiere formar criterio; fortalecer la base te√≥rica del √°rea en que estemos inmersos, aprender ciencias, sobre todo ciencias b√°sicas. Pretender aprender constantemente lo √ļltimo en tecnolog√≠a (o formar estudiantes con este criterio) es una locura. La tecnolog√≠a inevitablemente ir√° cambiando, su base cient√≠fica es mucho m√°s dif√≠cil que cambie y permite adaptarse m√°s r√°pido a los cambios.

Tan importante como la habilidad de aprender, es la de desaprender. Debemos contar con la flexibilidad de poder adaptarnos a desechar lo aprendido y asimilar nuevas habilidades (o nuevas formas de hacer las cosas), varias veces a lo largo de nuestra vida.

Buena parte de los futuros nuevos empleos se encuentran en los sectores de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM, por sus siglas en inglés), lo cual ya puede observarse por la creciente demanda en el mercado estadounidense.

La creatividad va de la mano con el pensar, lo que es propio de los seres humanos, al igual que la toma de decisiones. Fortalecerlas nos permite contar con herramientas difíciles de replicar por las máquinas.

Eric Melillanca Torres
Ingeniero Civil en Inform√°tica
Magíster en Ingeniería Industrial
Presidente de Corporaci√≥n de Desarrollo Mapuche Traw√ľn

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