Tecnología
Miércoles 11 abril de 2018 | Publicado a las 08:57
Bots dominan conversaciones en Twitter, seg√ļn estudio
Publicado por: Denisse Charpentier La información es de: Agence France-Presse
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Las cuentas autom√°ticas desempe√Īan un gran papel difundiendo informaciones, verdaderas o falsas, en Twitter, seg√ļn un estudio publicado este lunes, que revela que dos tercios de los mensajes que aparecen en la red con v√≠nculos a sitios populares son originados por “bots”.

Seg√ļn el instituto independiente Pew Research Center, el 66% de los mensajes que contienen links a sitios de informaci√≥n, deporte o entretenimiento son publicados por “bots”, -contracci√≥n de la palabra “robots”-, que env√≠an autom√°ticamente mensajes, y no por humanos.

Los investigadores no han hecho la distinci√≥n entre buenos y malos “bots”, pero dichos programas han sido acusados de difundir informaciones falsas en la red social en las √ļltimas grandes convocatorias electorales, especialmente en las presidenciales estadounidenses de 2016.

“El estudio no ha encontrado pruebas de que esas cuentas autom√°ticas tengan un ‘sesgo pol√≠tico’ conservador o liberal en su forma de compartir los enlaces”, se√Īalan los investigadores.

Las condiciones de utilizaci√≥n de Twitter autorizan el uso de “bots”, pero con l√≠mites. Estas cuentas tambi√©n pueden “difundir autom√°ticamente informaciones √ļtiles”, pero no tienen el derecho “de intentar manipular o influenciar ‘trending topics’ (tendencias de actualidad)”.

“Como esas cuentas tienen un impacto sobre la informaci√≥n a la que la gente tiene acceso en las redes sociales, es importante darse cuenta de su presencia global en las redes”, explic√≥ el investigador Aaron Smith.

Conocidas compa√Ī√≠as recurren a esos programas, como Netflix, que lanza tuits autom√°ticamente cuando a√Īade un nuevo programa a su cat√°logo, o la cadena CNN, que tiene un robot que publica sus √ļltimas informaciones.

Los “contenidos para adultos” son habitualmente reemplazados por “bots”, y el 90% de los tuits que contienen enlaces a sitios pornogr√°ficos populares son originados por robots.

Para llevar a cabo este estudio, el Pew Research Center analiz√≥ 1,2 millones de tuits escritos en ingl√©s con v√≠nculos a los sitios m√°s populares de internet, a lo largo de seis semanas a mediados del a√Īo 2017.

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