Durante las últimas horas se ha viralizado en las redes sociales un reto que llama a los usuarios ha compartir sus imágenes para ver cuanto han cambiado desde 2009 hasta ahora.

Se trata del #10YearChallenge, el cual se ha masificado enormemente a través de Instagram, Twitter y Facebook.

Sin embargo, aunque a simple vista parece una moda más bien inofensiva, lo cierto es que algunos expertos han señalado que este tipo de prácticas podrían ser utilizadas para pulir sistemas de reconocimiento facial.

Una de ellas es Kate O’Neill, especialista en tecnología y editora de Wired, quien en un artículo explicó que esto podría ser de gran utilidad para plataformas como Facebook, para entrenar sus algoritmos de forma gratuita.

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Es así como sin proponértelo, podrías estar ayudando a estas redes sociales a sofisticar sus sistemas de reconocimiento facial.

Y es que al crear un collage de dos fotografías, una antigua y otra actual, y agregar un hashtag, lo que haces es organizar información que le sirve al algoritmo para aprender un nuevo patrón, en este caso, enfocado en el envejecimiento.

Si bien no es un hecho que efectivamente estas aplicaciones hagan esto -no hay evidencia que lo compruebe-, sitios como Xataka mencionan que los escándalos en cuanto a privacidad que ha protagonizado Facebook en el último tiempo, al menos dejan espacio para la duda.

Probablemente más de alguno podría preguntarse, ¿esto quiere decir que la información recolectada por este tipo de plataformas podría afectarnos negativamente? Pues no necesariamente.

Y es ahí en donde reside el problema: nadie tiene certeza respecto al uso que se le dará a estos datos.

Por un lado, podría ayudar a saber cómo lucirían en la actualidad aquellas personas que se perdieron hace un tiempo. No obstante, también podría ser de utilidad para entregar información valiosa a otras compañías, como aseguradoras.

Independiente de la polémica, lo cierto es que millones de usuarios han organizado de manera muy precisa sus fotografías con 10 años de diferencia, tarea que sería sumamente compleja para cualquier algoritmo.