Tecnología
Viernes 07 diciembre de 2018 | Publicado a las 17:11
AlphaZero: el nuevo programa que es capaz de aprender de cero y ser invencible en juegos de mesa
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La Inteligencia Artificial (IA) es un concepto que en los √ļltimos a√Īos ha dado pasos agigantados. Mientras en d√©cadas pasadas s√≥lo pod√≠amos ver sus implicancias en las pel√≠culas de ciencia ficci√≥n, los logros que se han conseguido √ļltimamente han abierto el abanico de opciones para la tecnolog√≠a.

Prueba de ello es el programa desarrollado por DeepMind, la división de IA de Google, cuyas capacidades han asombrado a todos.

Se trata de AlphaZero, el que es capaz de transformarse en invencible en exigentes juegos de mesa como el ajedrez, el shogi (conocido como el ajedrez japonés) y el go (juego de estrategia para dos personas).

Tal como recoge el medio espa√Īol ABC, no s√≥lo puede alcanzar un nivel de maestr√≠a sobrehumana en estos juegos, sino que adem√°s lo hace aprendiendo desde cero, conociendo las reglas en 24 horas mientras juega contra s√≠ mismo.

A diferencia de otros programas de IA, AlphaZero no necesita que le programen reglas a seguir, ni tampoco realizar una infinidad de c√°lculos antes de cada movimiento.

“Nuestros resultados demuestran que un algoritmo de aprendizaje por refuerzo y de prop√≥sito general puede aprender, partiendo de cero ‚Äďsin necesidad de a√Īadir conocimientos o datos previos, proporcionados por humanos, solo conociendo las reglas‚Äď y alcanzar un rendimiento sobrehumano en varios juegos de gran complejidad”, indic√≥ el equipo encargado de su desarrollo, liderado por David Silver.

Por su parte, Demis Hassabis, director y cofundador de DeepMind, se√Īal√≥ que su objetivo es desarrollar sistemas que permitan solucionar ciertos problemas complejos del mundo.

En ese sentido, Hassabis destac√≥ que crear un programa que pueda ense√Īarse a s√≠ mismo c√≥mo dominar juegos como el ajedrez desde cero, “es un importante primer paso en ese camino”.

Los expertos tienen la esperanza de ver este tipo de sistemas pero aplicados en otros √°mbitos, como por ejemplo el dise√Īo de medicamentos.

¬ŅC√≥mo funciona AlphaZero? Murray Campbell, investigador de IBM, explic√≥ en un art√≠culo publicado en el sitio especializado Science que el sistema est√° basado en el aprendizaje a partir de un refuerzo, “un paradigma muy general para aprender a actuar en un medio que recompensa las acciones √ļtiles”.

En el caso de los juegos mencionados (ajedrez, shogi y go), lo que hace la IA es entrenarse jugando un elevado n√ļmero de series contra s√≠ misma. A este proceso basado en el esfuerzo, se la ha aplicado las redes neuronales y aprendizaje profundo.

Lo que ha hecho la investigaci√≥n liderada por Silver, es crear un algoritmo para mejorar este proceso de aprendizaje. De esta manera, si bien el sistema parte de par√°metros aleatorios -en los que se equivocar√°-, la red neural los modifica progresivamente… hasta que finalmente se vuelve invencible.

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