Mientras buena parte de la conversación sobre inteligencia artificial gira en torno a los empleos que podría hacer desaparecer, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, puso el foco en el fenómeno contrario: los puestos de trabajo que esta tecnología podría multiplicar.
Y no necesariamente se trata de ingenieros informáticos, programadores o expertos en inteligencia artificial. Según el ejecutivo, electricistas, albañiles, gasfiteros y otros trabajadores especializados en este tipo de empleos podrían encontrarse entre los grandes beneficiados por el crecimiento de la IA.
La explicación está detrás de la infraestructura física que requiere la IA. Para desarrollar modelos cada vez más potentes no basta con software y chips: también hacen falta enormes centros de datos, fábricas de semiconductores, sistemas eléctricos y otras instalaciones que alguien tendrá que construir y mantener.
Huang, director ejecutivo del mayor fabricante de chips para inteligencia artificial, abordó el tema inicialmente durante una conversación con Larry Fink, CEO de BlackRock, en el Foro Económico Mundial de Davos. Ahora volvió sobre la idea durante la conferencia Dreamforce, en San Francisco, Estados Unidos.
Según el empresario, el crecimiento acelerado de los centros de datos podría abrir una importante oportunidad para los jóvenes que opten por aprender un oficio en lugar de seguir necesariamente una carrera universitaria.
“Hay miles de empleos para estos jóvenes, gracias al auge acelerado de los centros de datos”, aseguró Huang, quien puso una condición: que “estén dispuestos a ir a una escuela de formación profesional”.
Los empleos que podrían ganar con el auge de la IA
La mirada del CEO de Nvidia contrasta con uno de los grandes temores que rodea el desarrollo de la inteligencia artificial: que la automatización termine reduciendo las oportunidades laborales de las nuevas generaciones.
Huang cree que, al menos en el área de los empleos especializados, podría ocurrir justamente lo contrario gracias a la IA.
Para el ejecutivo, que esta demanda favorezca a fontaneros, electricistas y albañiles resulta “maravilloso”. Incluso proyectó que algunos trabajadores podrían alcanzar ingresos superiores a los US$100.000 anuales, especialmente en países que ya enfrentan una escasez de mano de obra calificada, como Estados Unidos.
“Todo el mundo debería poder ganarse bien la vida. No hace falta tener un doctorado en informática para conseguirlo”, sostuvo.
La idea encuentra respaldo en algunas proyecciones sobre el crecimiento de la infraestructura tecnológica. McKinsey estimó en 2023 que, hacia 2030, el desarrollo asociado a esta industria podría requerir cerca de 130 mil electricistas, 240 mil trabajadores de la construcción y 150 mil supervisores de obra adicionales en Estados Unidos.
Detrás de esas cifras aparecen las gigantescas instalaciones necesarias para alimentar la carrera de la IA.
Huang explicó, por ejemplo, que un solo centro de datos de unos 76.000 metros cuadrados puede necesitar hasta 1.500 trabajadores de la construcción durante su levantamiento. Y la demanda no termina cuando se instala el último cable o se completa el edificio.
Una vez operativos, estos complejos también requieren profesionales especializados, entre ellos ingenieros de datos, expertos en robótica y visión artificial, desarrolladores de software y trabajadores capaces de gestionar los enormes volúmenes de información que utilizan los sistemas de inteligencia artificial.
“Va a experimentar un auge”
Para Huang, el fenómeno podría alcanzar una escala mucho mayor durante los próximos años debido al dinero que las compañías tecnológicas planean destinar a infraestructura.
“El sector de la artesanía especializada de todas las economías va a experimentar un auge. Habrá que duplicarlo una y otra vez, año tras año”, afirmó el CEO de Nvidia.
Su propia compañía forma parte de esa carrera. Nvidia anunció planes para invertir hasta US$100.000 millones en OpenAI, en una operación vinculada al desarrollo de centros de datos equipados con procesadores de inteligencia artificial de la firma.
Así, mientras la IA aprende a escribir código, generar imágenes o automatizar algunas tareas de oficina, su expansión continúa dependiendo de algo bastante más tangible: edificios, tuberías, conexiones eléctricas y miles de personas capaces de construirlas.
La paradoja que plantea Huang resulta sencilla: una de las tecnologías más sofisticadas desarrolladas hasta ahora podría terminar impulsando algunos de los oficios más tradicionales del mercado laboral.
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