Tecnología
Lunes 24 septiembre de 2018 | Publicado a las 08:22
Microsoft, Amazon y Google se unen para prevenir las hambrunas con inteligencia artificial
Publicado por: Bernardita Villa La información es de: Agence France-Presse
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Microsoft, Amazon y Google se asociaron con organizaciones internacionales para prevenir el riesgo de hambrunas en el mundo por medio de la inteligencia artificial, seg√ļn una iniciativa revelada el domingo.

Para atacar la hambruna antes de que provoque estragos, los gigantes de las tecnolog√≠as de punta “utilizar√°n el poder de los datos” con el fin de analizar y anticipar las situaciones de peligro y pasar a la acci√≥n, explicaron el Banco Mundial y las Naciones Unidas en un comunicado.

En 2017, más de 20 millones de personas del noreste de Nigeria, Somalia, Sudán del Sur y Yemen padecieron hambruna o situaciones cercanas a las hambruna en razón de una serie de factores combinados: conflictos, pobreza, desastres climáticos y precios de los alimentos.

Unos 124 millones de personas viven además actualmente en situación de inseguridad alimentaria y necesitan para sobrevivir una ayuda alimentaria de emergencia, detallan ambas organizaciones.

“El hecho de que millones de personas, incluidos numerosos ni√Īos, sufran de malnutrici√≥n severa y hambruna en pleno siglo XXI es una tragedia mundial”, coment√≥ el presidente del Banco Mundial, Jim Yong Kim, en el comunicado. “Estamos formando una in√©dita coalici√≥n mundial para decir ‘ya basta"”, agreg√≥.

El mecanismo de acci√≥n contra la hambruna (FAM, seg√ļn su sigla en ingl√©s) dar√° las primeras se√Īales de alerta para identificar las crisis alimentarias que podr√≠an convertirse en verdaderas hambrunas y poner en marcha programas de financiamiento destinados a una intervenci√≥n r√°pida.

“Si podemos determinar cu√°ndo y d√≥nde las hambrunas tendr√°n lugar podremos salvar vidas respondiendo de manera m√°s r√°pida y eficaz”, coment√≥ Brad Smith, presidente de Microsoft.

Google, Microsoft y Amazon Web Services, as√≠ como otras empresas tecnol√≥gicas, brindar√°n sus conocimientos para desarrollar una serie de modelos anal√≠ticos bautizados “Artemis” , que se valen de la inteligencia artificial y el aprendizaje autom√°tico para realizar previsiones en tiempo real sobre la agravaci√≥n de las crisis alimentarias.

“La inteligencia artificial y el aprendizaje autom√°tico son muy promisorios para detectar las penurias alimentarias ligadas a fallas en los cultivos, sequ√≠as, desastres naturales y conflictos”, explic√≥ Smith.

El aprendizaje autom√°tico (“machine learning”) es un m√©todo utilizado en inteligencia artificial que, a partir de algoritmos, examina un conjunto de datos para analizar con fineza nuevas situaciones.

La FAM ser√° lanzada inicialmente para un peque√Īo grupo de pa√≠ses vulnerables antes de ser extendida al planeta entero.

Los dirigentes dedicados a este proyecto se reunirán el 13 de octubre durante encuentros del Banco Mundial y el Fondo Monetario Internacional en Indonesia para discutir sobre su implementación.

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